Effect of Insulin Glargine and n-3FA on Carotid Intima-Media Thickness in People With Dysglycemia at High Risk for Cardiovascular Events
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effects of insulin glargine and n-3 polyunsaturated fatty acid (n-3FA) supplements on carotid intima-media thickness (CIMT). RESEARCH DESIGN AND METHODS: We enrolled 1,184 people with cardiovascular (CV) disease and/or CV risk factors plus impaired fasting glucose, impaired glucose tolerance, or early type 2 diabetes in a randomized multicenter 2 × 2 factorial design trial. Participants received open-label insulin glargine (targeting fasting glucose levels ≤ 5.3 mmol/L [95 mg/dL]) or standard glycemic care and double-blind therapy with a 1-g capsule of n-3FA or placebo. The primary trial outcome was the annualized rate of change in maximum CIMT for the common carotid, bifurcation, and internal carotid artery segments. Secondary outcomes were the annualized rates of change in maximum CIMT for the common carotid and the common carotid plus bifurcation, respectively. Baseline followed by annual ultrasounds were obtained during a median follow-up of 4.9 years. RESULTS: Compared with standard care, insulin glargine reduced the primary CIMT outcome, but the difference was not statistically significant (difference = 0.0030 ± 0.0021 mm/year; P = 0.145) and significantly reduced the secondary CIMT outcomes (differences of 0.0033 ± 0.0017 mm/year [P = 0.049] and 0.0045 ± 0.0021 mm/year [P = 0.032], respectively). There were no differences in the primary and secondary outcomes between the n-3FA supplement and placebo groups. CONCLUSIONS: In people with CV disease and/or CV risk factors and dysglycemia, insulin glargine used to target normoglycemia modestly reduced CIMT progression, whereas daily supplementation with n-3FA had no effect on CIMT progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».