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Enregistrement W2097034969 · doi:10.1109/pesc.2007.4342350

A Voltage Balancing Method and its Stability Boundary for Five-Level Diode-Clamped Multilevel Converters

2007· article· en· W2097034969 sur OpenAlexaff
S. Ali Khajehoddin, Alireza Bakhshai, Praveen Jain

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersComputer scienceVoltageCapacitorModulation (music)Space vector modulationTopology (electrical circuits)Control theory (sociology)Pulse-width modulationDiodeBoundary (topology)Stability (learning theory)Electronic engineeringElectrical engineeringMathematicsEngineeringPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a simple and novel current flow model for five level diode-clamped multilevel converters (DCMC). The modeling approach is independent of the modulation strategy and predicts all states of the converter based on the instantaneous values of the output current, dc-link voltages and switching states, and provides a new understanding of voltage sharing accessibility among the dc link capacitors in general. An immediate conclusion is that the ordinary sinusoidal pulse width modulation (SPWM) fails to provide a voltage balancing solution. A further important contribution of this paper is the development of an optimized space vector modulation (SVM) switching strategy to balance the capacitors' voltages for 5-level DCMCs, a goal that was not reached for converters of 5 levels and more due to the complexity of the DCMC topology. To validate the feasibility of the proposed voltage balancing scheme, the paper presents analytical and simulation results obtained from a 5-level DCMC . In particular, the paper presents a stability region within which the voltage balancing strategy converges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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