Regulation of preprocambial cell state acquisition by auxin signaling in<i>Arabidopsis</i>leaves
Notice bibliographique
Résumé
The principles underlying the formation of veins in the leaf have long intrigued developmental biologists. In Arabidopsis leaves, files of anatomically inconspicuous subepidermal cells that will elongate into vein-forming procambial cells selectively activate ATHB8 gene expression. The biological role of ATHB8 in vein formation and the molecular events that culminate in acquisition of the ATHB8 preprocambial cell state are unknown, but intertwined pathways of auxin transport and signal transduction have been implicated in defining paths of vascular strand differentiation. Here we show that ATHB8 is required to stabilize preprocambial cell specification against auxin transport perturbations, to restrict preprocambial cell state acquisition to narrow fields and to coordinate procambium formation within and between veins. We further show that ATHB8 expression at preprocambial stages is directly and positively controlled by the auxin-response transcription factor MONOPTEROS (MP) through an auxin-response element in the ATHB8 promoter. We finally show that the consequences of loss of ATHB8 function for vein formation are masked by MP activity. Our observations define, at the molecular level, patterning inputs of auxin signaling in vein formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».