Genome-Wide Analysis of Sterol-Lipid Storage and Trafficking in <i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
The pandemic of lipid-related disease necessitates a determination of how cholesterol and other lipids are transported and stored within cells. The first step in this determination is the identification of the genes involved in these transport and storage processes. Using genome-wide screens, we identified 56 yeast (Saccharomyces cerevisiae) genes involved in sterol-lipid biosynthesis, intracellular trafficking, and/or neutral-lipid storage. Direct biochemical and cytological examination of mutant cells revealed an unanticipated link between secretory protein glycosylation and triacylglycerol (TAG)/steryl ester (SE) synthesis for the storage of lipids. Together with the analysis of other deletion mutants, these results suggested at least two distinct events for the biogenesis of lipid storage particles: a step affecting neutral-lipid synthesis, generating the lipid core of storage particles, and another step for particle assembly. In addition to the lipid storage mutants, we identified mutations that affect the localization of unesterified sterols, which are normally concentrated in the plasma membrane. These findings implicated phospholipase C and the protein phosphatase Ptc1p in the regulation of sterol distribution within cells. This study identified novel sterol-related genes that define several distinct processes maintaining sterol homeostasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».