Pregnancy outcomes following gabapentin use
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our objectives were to 1) determine whether first-trimester use of gabapentin is associated with an increased risk for major malformations; 2) examine rates of spontaneous abortions, therapeutic abortions, stillbirths, mean birth weight and gestational age at delivery; and 3) examine rates of poor neonatal adaptation syndrome following late pregnancy exposure. METHODS: The study design was prospective. Women were included who initially contacted the services between 5 and 8 weeks with a comparison group of women exposed to nonteratogens, collected in a similar manner. RESULTS: We have data on 223 pregnancy outcomes exposed to gabapentin and 223 unexposed pregnancies. The rates of major malformations were similar in both groups (p = 0.845). There was a higher rate of preterm births (p = 0.019) and low birth weight <2,500 g (p = 0.033) in the gabapentin group. Among infants who were exposed to gabapentin up until delivery, 23 of 61 (38%) were admitted to either the neonatal intensive care unit or special care nursery for observation and/or treatment, vs 6 of 201 (2.9%) live births in the comparison group (p < 0.001). There were 2 cases of possible poor neonatal adaptation syndrome in neonates exposed to gabapentin close to delivery, compared with none in the comparison group, although it must be noted that these infants were concomitantly exposed to other psychotropic drugs. Among the women who took gabapentin, the major indications were pain (n = 90; 43%) and epilepsy (n = 71; 34%); the remainder were for other indications, mostly psychiatric. CONCLUSION: Our results suggest that although this sample size is not large enough to make any definitive conclusions, and there was no comparator group treated with other antiepileptic drugs, gabapentin use in pregnancy does not appear to increase the risk for major malformations. This finding and the increased risk for low birth weight and preterm birth require further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle