If a bird flies in the forest, does an insect hear it? <sup />
Notice bibliographique
Résumé
Birds are major predators of many eared insects including moths, butterflies, crickets and cicadas. We provide evidence supporting the hypothesis that insect ears can function as 'bird detectors'. First, we show that birds produce flight sounds while foraging. Eastern phoebes (Sayornis phoebe) and chickadees (Poecile atricapillus) generate broadband sounds composed of distinct repetitive elements (approx. 18 and 20 Hz, respectively) that correspond to cyclic wing beating. We estimate that insects can detect an approaching bird from distances of at least 2.5 m, based on insect hearing thresholds and sound level measurements of bird flight. Second, we show that insects with both high and low frequency hearing can hear bird flight sounds. Auditory nerve cells of noctuid moths (Trichoplusia ni) and nymphalid butterflies (Morpho peleides) responded in a bursting pattern to playbacks of an attacking bird. This is the first study to demonstrate that foraging birds generate flight sound cues that are detectable by eared insects. Whether insects exploit these sound cues, and alternatively, if birds have evolved sound-reducing foraging tactics to render them acoustically 'cryptic' to their prey, are tantalizing questions worthy of further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».