Epilepsy surgery in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epilepsy surgery is increasingly well-supported as an effective treatment for patients with intractable epilepsy. It is most often performed on younger patients and the safety and efficacy of epilepsy surgery in elderly patients are not frequently described. CASE REPORT: We report a case of a 75-year-old right-handed man who underwent a left fronto-temporal craniotomy for resection of a suprasellar meningioma in 2002. Immediately following hospital discharge, he began to experience complex partial seizures. He continued to have frequent seizures despite treatment with multiple combinations of antiepileptic medications. He presented with status epilepticus every two or three months, and required long periods of hospitalization on each occasion for post-ictal confusion and aphasia. Scalp EEG showed continuous spikes and polyspikes and persistent slowing in the left temporal area, as well as spikes in the left frontal area. EEG telemetry recorded multiple seizures, all with a clear focus in the left temporal area. MRI scan showed an area of encephalomalacia in the left temporal lobe, as well as post-surgical changes in the left frontal area. Neuropsychological testing showed bilateral memory impairment with no significant cognitive decline expected after unilateral temporal lobe resection. A left anteromesial temporal lobectomy was performed with intraoperative electrocorticography. Since surgery, the patient was not seizure-free (Engel class II-b), but had no further episodes of status epilepticus in one year and two months of follow-up. CONCLUSIONS: This is one of the oldest patients reported in the literature with epilepsy surgery and supports the possibility of epilepsy surgery in elderly patients for particular cases. In addition, few cases with such a malignant evolution of temporal lobe epilepsy have been described in this age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».