Left ventricular dysfunction: causes, natural history, and hopes for reversal
Notice bibliographique
Résumé
Left ventricular dysfunction (LVD) with subsequent congestive heart failure (CHF) constitutes the final common pathway for a host of cardiac disorders. Coronary artery narrowing or ischaemic heart disease is the dominant cause of heart failure and is often associated with acute or prior myocardial infarction. The remaining aetiologies include cardiomyopathy, hypertension, and a variety of other factors such as valve disease or myocarditis. Heart failure is an enormous problem. Data from the Framingham heart study shows that it develops in approximately 16% of men and 18% of women who have diabetes; 12% of men and 8% of women who have hypertension; and 30% of both sexes who have myocardial infarction.1 Interestingly, over the second half of the 20th century there has been a striking increase in the frequency of coronary artery disease and diabetes as aetiological factors for CHF, whereas the impact of hypertension and rheumatic valve disease has declined. LVD produces many changes in the structure and function of the heart through a variety of mechanisms. The muscle of the heart is encased in a collagen weave. There are interstitial spaces that are associated with a variety of elements, a number of which can contribute to the development of CHF. The extracellular matrix has a scaffolding function, which supports myocytes and blood vessels. It also provides lateral connections between the cells and muscular bundles that govern not only the architecture of the heart, but also its ability to contract. Moreover, the extracellular matrix contributes to the heart's tensile strength and resilience, which helps resist deformation, maintaining the elliptical shape of the heart and its thickness. Once left ventricular dysfunction occurs a series of compensatory mechanisms are triggered which lead to a host of …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».