MicroRNAs-Based Therapeutic Strategy for Virally Induced Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are endogenous, short, double-stranded and noncoding RNA molecules that have been identified in a variety of organisms and certain viruses. This group of new molecules is transcribed mainly from the introns and/or exons or intergenic regions and plays important regulatory roles in development and gene expression. Mature miRNAs are typically 20-24 nucleotides in length and regulate target mRNAs post transcriptionally by interactions with partially mismatched sequences in the 3'untraslated regions of these messengers. These interactions result in the suppression of translation or degradation of target mRNAs. At the present, although the biological functions of miRNAs are not completely revealed, a growing body of evidence implicates that miRNA pathway is a new mechanism of gene regulation in both normal and diseased conditions and therefore investigation of miRNA biogenesis and function may add new tools for gene functional study and drug development. In this article, we will briefly review the structure, biogenesis and basic mechanism of action of miRNAs identified in higher organisms and viruses and then focus on the recent progress in research for drug development using the miRNA pathway as a strategy. Particularly, we will discuss the advance, challenge and future directions on antiviral drug development using miRNA as a target or a gene silencing tool for the treatment of viral infections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle