Gall inducing arthropods from a seasonally dry tropical forest in Serra do Cipó, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Highly diverse forms of galling arthropods can be identified in much of southeastern Brazil's vegetation. Three fragments of a Seasonally Dry Tropical Forest (SDTF) located in the southern range of the Espinhaço Mountains were selected for study in the first survey of galling organisms in such tropical vegetation. Investigators found 92 distinct gall morphotypes on several organs of 51 host plant species of 19 families. Cecidomyiidae (Diptera) was the most prolific gall-inducing species, responsible for the largest proportion of galls (77%) observed. Leaves were the most frequently galled plant organ (63%), while the most common gall morphotype was of a spherical shape (30%). The two plant species, Baccharis dracunculifolia (Asteraceae) and Celtis brasiliensis (Cannabaceae), presented the highest number of gall morphtypes, displaying an average of 5 gall morphotypes each. This is the first study of gall-inducing arthropods and their host plant species ever undertaken in a Brazilian SDTF ecosystem. Given the intense human pressure on SDTFs, the high richness of galling arthropods, and implied floral host diversity found in this study indicates the need for an increased effort to catalogue the corresponding flora and fauna, observe their intricate associations and further understand the implications of such rich diversity in these stressed and vulnerable ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».