Postexercise hypotension after maximal short-term incremental exercise depends on exercise modality
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated postexercise hypotension (PEH) after maximal cardiopulmonary exercise testing (CPET) performed using different exercise modalities. Twenty healthy men (aged 23 ± 3 years) performed 3 maximal CPETs (cycling, walking, and running), separated by 72 h in a randomized, counter-balanced order. Systolic (SBP) and diastolic blood pressure (DBP), heart rate, cardiac output, systemic vascular resistance (SVR), autonomic function (spontaneous baroreflex sensitivity (BRS) and heart rate variability (HRV)), and energy expenditure (EE) were assessed during a 60-min nonexercise control session and for 60 min immediately after each CPET. Total exercise volume (EE during CPET plus 60 min recovery) was significantly higher in running versus cycling and walking CPETs (P ≤ 0.001). Compared with control, only SBP after running CPET was significantly reduced (Δ = -6 ± 8 mm Hg; P < 0.001). Heart rate and cardiac output were significantly increased (P < 0.001) and SVR significantly decreased (P < 0.001) postexercise. BRS and HRV decreased after all CPETs (P < 0.001), whereas sympatho-vagal balance (low- and high-frequency (LF:HF) ratio) increased significantly after all exercise conditions, especially after running CPET (P < 0.001). Changes in SVR, BRS, sympathetic activity (low-frequency component of HRV), and LF:HF ratio were negatively correlated to variations in SBP (range -0.69 to -0.91; P < 0.001) and DBP (range -0.58 to -0.93; P ≤ 0.002). These findings suggest that exercise mode or the total exercise volume are major determinants of PEH magnitude in healthy men. Because of the running CPET, the PEH was primarily related to a decrease in SVR and to an increase in sympatho-vagal balance, which might be a reflex response to peripheral vasodilatation after exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».