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Enregistrement W2097069381 · doi:10.1111/gcb.12988

The success of assisted colonization and assisted gene flow depends on phenology

2015· article· en· W2097069381 sur OpenAlexaff
Susana M. Wadgymar, Matthew N. Cumming, Arthur E. Weis

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhenologyBiological dispersalPopulationEcologyGene flowRange (aeronautics)ColonizationGenetic diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global warming will jeopardize the persistence and genetic diversity of many species. Assisted colonization, or the movement of species beyond their current range boundary, is a conservation strategy proposed for species with limited dispersal abilities or adaptive potential. However, species that rely on photoperiodic and thermal cues for development may experience conflicting signals if transported across latitudes. Relocating multiple, distinct populations may remedy this quandary by expanding genetic variation and promoting evolutionary responses in the receiving habitat--a strategy known as assisted gene flow. To better inform these policies, we planted seeds from latitudinally distinct populations of the annual legume, Chamaecrista fasciculata, in a potential future colonization site north of its current range boundary. Plants were exposed to ambient or elevated temperatures via infrared heating. We monitored several life history traits and estimated patterns of natural selection to determine the adaptive value of plastic responses. To assess the feasibility of assisted gene flow between phenologically distinct populations, we counted flowers each day and estimated the degree of temporal isolation between populations. Increased temperatures advanced each successive phenological trait more than the last, resulting in a compressed life cycle for all but the southern-most population. Warming altered patterns of selection on flowering onset and vegetative biomass. Population performance was dependent on latitude of origin, with the northern-most population performing best under ambient conditions and the southern-most performing most poorly, even under elevated temperatures. Among-population differences in flowering phenology limited the potential for genetic exchange among the northern- and southern-most populations. All plastic responses to warming were neutral or adaptive; however, photoperiodic constraints will likely necessitate evolutionary responses for long-term persistence, especially when involving populations from disparate latitudes. With strategic planning, our results suggest that assisted colonization and assisted gene flow may be feasible options for preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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