Cognitive mechanisms, specificity and neural underpinnings of visuospatial peaks in autism
Notice bibliographique
Résumé
In order to explain the cognitive and cerebral mechanisms responsible for the visuospatial peak in autism, and to document its specificity to this condition, a group of eight high-functioning individuals with autism and a visuospatial peak (HFA-P) performed a modified block-design task (BDT; subtest from Wechsler scales) at various levels of perceptual cohesiveness, as well as tasks tapping visuomotor speed, global perception, visual memory, visual search and speed of visual encoding. Their performance was compared with that of 8 autistics without a visuospatial peak (HFA-NP), 10 typically developing individuals (TD) and 8 gifted comparison participants with a visuospatial peak (TD-P). Both HFA-P and HFA-NP groups presented with diminished detrimental influence of increasing perceptual coherence compared with their BDT-matched comparison groups. Neither autistic group displayed a deficit in construction of global representations. The HFA-P group showed no differences in performance level or profile in comparison with the gifted BDT-matched [i.e. higher full-scale IQ (FSIQ)] group, apart from locally oriented perception. Diminished detrimental influence of perceptual coherence on BDT performance is both sensitive and specific to autism, and superior low-level processing interacts with locally oriented bias to produce outstanding BDT performance in a subgroup of autistic individuals. Locally oriented processing, enhanced performance in multiple tasks relying on detection of simple visual material and enhanced discrimination of first-order gratings converge towards an enhanced functioning and role of the primary visual cortex (V1) in autism. In contrast, superior or typical performance of autistics in tasks requiring global processing is inconsistent with the global-deficit-driven Weak Central Coherence hypothesis and its neurobiological magnocellular deficit counterpart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».