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Enregistrement W2097073692 · doi:10.1093/aob/mcq236

The influence of cone age on the relative longevity of Banksia seeds

2010· article· en· W2097073692 sur OpenAlexaff
Andrew Crawford, J. A. Plummer, Robin J. Probert, Kathryn J. Steadman

Notice bibliographique

RevueAnnals of Botany · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésBiologyBanksiaLongevityBotanyGenusProteaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Serotiny is common in the genus Banksia, so any seed collection is likely to be comprised of seeds that were produced in many different years. This study aimed to determine the impact of cone age and degree of serotiny on longevity in ex situ storage. METHODS: Cones of identifiable age classes were collected from three species of Banksia. Seeds were extracted from cones and the degree of serotiny calculated. An estimate of initial viability (K(i)), the time for viability to fall by one probit (σ) and the relative longevity of seeds (p(50)) for each species and cone age class was determined using a comparative longevity test (50 °C, 63 % relative humidity). KEY RESULTS: The degree of serotiny ranged from moderate (7·9) for Banksia attenuata to strong (40·4) for B. hookeriana. Survival curves for all seed age classes within each species could be described by regressions with a common slope (1/σ), but with different values for K(i). The time taken for viability to fall by one probit (σ) could be described by a common value (29·1 d) for all three species. CONCLUSIONS: Differences in seed longevity between cone age classes and species was related to variation in initial viability (K(i)) rather than to differences in σ. While targeting the youngest mature seed cohort on a plant will maximize the viability of seeds collected, a wide range of age classes should be collected (but stored as separate cohorts if possible) for quality conservation/restoration seed collections where genetic diversity is important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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