Risk Factors Associated with Transmission of <i>Mycobacterium avium</i> subsp. <i>paratuberculosis</i> to Calves within Dairy Herd: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paratuberculosis has a worldwide distribution and many countries have implemented control programs to prevent transmission among and within herds. For these programs to be efficient, knowledge of the risk factors involved in transmission is essential. OBJECTIVES: Systematically review the scientific literature concerning risk factors associated with Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP) transmission to dairy calves. STUDY DESIGN: Systematic review. METHODS: An electronic search was done in PubMed and CAB to retrieve references relevant to answer at least 1 of the 5 questions concerning neonatal environment, colostrum, milk, housing of calves, and contact of calves with adult cow feces as risk factors in MAP transmission. A 1st screening was done using titles only, then abstracts, and finally full-length articles were reviewed for relevance. From the articles selected, risk factors and presence of a significant association between these risk factors and MAP transmission were recorded. RESULTS: Twenty-three articles from 11 different countries and published in 12 different journals were reviewed. The most common study design was cross-sectional (n = 16). The case definition and diagnostic tests used were very variable among studies, but serum ELISA was used in most studies (n = 14). The study unit was the herd in 18 studies. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: The contact of calves with adult cow feces is the most important risk factor in MAP transmission. The 5 categories of risk factors are linked to one another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».