<i>ras2</i> Controls Morphogenesis, Pheromone Response, and Pathogenicity in the Fungal Pathogen <i>Ustilago maydis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Ustilago maydis, a pathogen of maize, is a useful model for the analysis of mating, pathogenicity, and the morphological transition between budding and filamentous growth in fungi. As in other fungi, these processes are regulated by conserved signaling mechanisms, including the cyclic AMP (cAMP)/protein kinase A (PKA) pathway and at least one mitogen-activated protein kinase (MAP kinase) pathway. A current challenge is to identify additional factors that lie downstream of the cAMP pathway and that influence morphogenesis in U. maydis. In this study, we identified suppressor mutations that restored budding growth to a constitutively filamentous mutant with a defect in the gene encoding a catalytic subunit of PKA. Complementation of one suppressor mutation unexpectedly identified the ras2 gene, which is predicted to encode a member of the well-conserved ras family of small GTP-binding proteins. Deletion of the ras2 gene in haploid cells altered cell morphology, eliminated pathogenicity on maize seedlings, and revealed a role in the production of aerial hyphae during mating. We also used an activated ras2 allele to demonstrate that Ras2 promotes pseudohyphal growth via a MAP kinase cascade involving the MAP kinase kinase Fuz7 and the MAP kinase Ubc3. Overall, our results reveal an additional level of crosstalk between the cAMP signaling pathway and a MAP kinase pathway influenced by Ras2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».