Assessment and Clinical Relevance of Non-Fasting and Postprandial Triglycerides: An Expert Panel Statement
Notice bibliographique
Résumé
An Expert Panel group of scientists and clinicians met to consider several aspects related to non-fasting and postprandial triglycerides (TGs) and their role as risk factors for cardiovascular disease (CVD). In this context, we review recent epidemiological studies relevant to elevated non-fasting TGs as a risk factor for CVD and provide a suggested classification of non-fasting TG concentration. Secondly, we sought to describe methodologies to evaluate postprandial TG using a fat tolerance test (FTT) in the clinic. Thirdly, we discuss the role of non-fasting lipids in the treatment of postprandial hyperlipemia. Finally, we provide a series of clinical recommendations relating to non-fasting TGs based on the consensus of the Expert Panel: 1). Elevated non-fasting TGs are a risk factor for CVD. 2). The desirable non-fasting TG concentration is <2 mmol/l (<180 mg/dl). 3). For standardized postprandial testing, a single FTT meal should be given after an 8 h fast and should consist of 75 g of fat, 25 g of carbohydrates and 10 g of protein. 4). A single TG measurement 4 h after a FTT meal provides a good evaluation of the postprandial TG response. 5). Preferably, subjects with non-fasting TG levels of 1-2 mmol/l (89-180 mg/dl) should be tested with a FTT. 6). TG concentration ≤ 2.5 mmol/l (220 mg/dl) at any time after a FTT meal should be considered as a desirable postprandial TG response. 7). A higher and undesirable postprandial TG response could be treated by aggressive lifestyle modification (including nutritional supplementation) and/or TG lowering drugs like statins, fibrates and nicotinic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».