Population-based outcomes after whole brain radiotherapy and re-irradiation in patients with metastatic breast cancer in the trastuzumab era
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study examined the population-based use and outcomes of brain radiotherapy (BRT) for brain metastases (BM) from breast cancer with a focus on repeat BRT in the trastuzumab era. METHODS AND MATERIALS: All women with breast cancer diagnosed from 2000-2007 and treated with BRT were retrospectively identified from a provincial database. RESULTS: A total of 441 women with BM from breast cancer were identified. The median age was 55 years and 40% (176/441) had human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) positive disease. The median survival (MS) from the initial BRT for all 441 women was 4.5 months. The MS by Radiation Therapy Oncology Group Recursive Partitioning Analysis (RPA) class was: 1 (14.5 months), 2 (6.4 months) and 3 (1.8 months). For the 37 cases receiving repeat BRT, 27% (10/37) had stereotactic radiosurgery (SRS) and 70% (26/37) had HER2 positive disease, of which, 81% (21/26) received trastuzumab in the metastatic setting. For repeat BRT, the median survival by RPA class was: 1 (9.8 months), 2 (7.4 months) and 3 (2.0 months). For RPA class 1 and 2, the one-year overall survival (OS) was 45%. CONCLUSION: The proportion of cases with HER2 positive disease was increased at repeat BRT compared to initial BRT. RPA class 1 and 2 patients should be considered for repeat BRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».