Population-based outcomes after whole brain radiotherapy and re-irradiation in patients with metastatic breast cancer in the trastuzumab era
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study examined the population-based use and outcomes of brain radiotherapy (BRT) for brain metastases (BM) from breast cancer with a focus on repeat BRT in the trastuzumab era. METHODS AND MATERIALS: All women with breast cancer diagnosed from 2000-2007 and treated with BRT were retrospectively identified from a provincial database. RESULTS: A total of 441 women with BM from breast cancer were identified. The median age was 55 years and 40% (176/441) had human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) positive disease. The median survival (MS) from the initial BRT for all 441 women was 4.5 months. The MS by Radiation Therapy Oncology Group Recursive Partitioning Analysis (RPA) class was: 1 (14.5 months), 2 (6.4 months) and 3 (1.8 months). For the 37 cases receiving repeat BRT, 27% (10/37) had stereotactic radiosurgery (SRS) and 70% (26/37) had HER2 positive disease, of which, 81% (21/26) received trastuzumab in the metastatic setting. For repeat BRT, the median survival by RPA class was: 1 (9.8 months), 2 (7.4 months) and 3 (2.0 months). For RPA class 1 and 2, the one-year overall survival (OS) was 45%. CONCLUSION: The proportion of cases with HER2 positive disease was increased at repeat BRT compared to initial BRT. RPA class 1 and 2 patients should be considered for repeat BRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».