Dopamine receptor D4 gene variation predicts preschoolers’ developing theory of mind
Notice bibliographique
Résumé
Individual differences in preschoolers' understanding that human action is caused by internal mental states, or representational theory of mind (RTM), are heritable, as are developmental disorders such as autism in which RTM is particularly impaired. We investigated whether polymorphisms of genes affecting dopamine (DA) utilization and metabolism constitute part of the molecular basis of this heritability. Seventy-three 42- to 54-month-olds were given a battery of RTM tasks along with other task batteries that measured executive functioning and representational understanding more generally. Polymorphisms of the dopamine D4 receptor gene (DRD4) were associated with RTM performance such that preschoolers with shorter alleles outperformed those with one or more longer alleles. However, polymorphisms of the catechol-O-methyl transferase gene (COMT) and the dopamine transporter gene (DAT1) genes were not associated with children's RTM performance. Further tests showed that the association between DRD4 allele length and RTM performance was not attributable to a common association with executive functioning or representational understanding more generally. We conclude that DRD4 receptors, likely via their effects on frontal lobe development and functioning, may represent a neuromaturational constraint governing the stereotypical and universal trajectory of RTM development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».