LKB1 Regulates Lipid Oxidation During Exercise Independently of AMPK
Notice bibliographique
Résumé
Lipid metabolism is important for health and insulin action, yet the fundamental process of regulating lipid metabolism during muscle contraction is incompletely understood. Here, we show that liver kinase B1 (LKB1) muscle-specific knockout (LKB1 MKO) mice display decreased fatty acid (FA) oxidation during treadmill exercise. LKB1 MKO mice also show decreased muscle SIK3 activity, increased histone deacetylase 4 expression, decreased NAD⁺ concentration and SIRT1 activity, and decreased expression of genes involved in FA oxidation. In AMP-activated protein kinase (AMPK)α2 KO mice, substrate use was similar to that in WT mice, which excluded that decreased FA oxidation in LKB1 MKO mice was due to decreased AMPKα2 activity. Additionally, LKB1 MKO muscle demonstrated decreased FA oxidation in vitro. A markedly decreased phosphorylation of TBC1D1, a proposed regulator of FA transport, and a low CoA content could contribute to the low FA oxidation in LKB1 MKO. LKB1 deficiency did not reduce muscle glucose uptake or oxidation during exercise in vivo, excluding a general impairment of substrate use during exercise in LKB1 MKO mice. Our findings demonstrate that LKB1 is a novel molecular regulator of major importance for FA oxidation but not glucose uptake in muscle during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».