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Enregistrement W2097097023 · doi:10.1503/cmaj.121730

Risk of acute kidney injury associated with the use of fluoroquinolones

2013· article· en· W2097097023 sur OpenAlexaffvenue
Steven T. Bird, Mahyar Etminan, James M. Brophy, Abraham G. Hartzema, Joseph A. Delaney

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalProvincial Health Services AuthorityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryConfidence intervalRelative riskRate ratioNested case-control studyAzithromycinInternal medicineCohortCohort studyConfoundingKidneyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Case reports indicate that the use of fluoroquinolones may lead to acute kidney injury. We studied the association between the use of oral fluoroquinolones and acute kidney injury, and we examined interaction with renin-angiotensin-system blockers. METHODS: We formed a nested cohort of men aged 40-85 enrolled in the United States IMS LifeLink Health Plan Claims Database between 2001 and 2011. We defined cases as men admitted to hospital for acute kidney injury, and controls were admitted to hospital with a different presenting diagnosis. Using risk-set sampling, we matched 10 controls to each case based on hospital admission, calendar time (within 6 wk), cohort entrance (within 6 wk) and age (within 5 yr). We used conditional logistic regression to assess the rate ratio (RR) for acute kidney injury with current, recent and past use of fluoroquinolones, adjusted by potential confounding variables. We repeated this analysis with amoxicillin and azithromycin as controls. We used a case-time-control design for our secondary analysis. RESULTS: We identified 1292 cases and 12 651 matched controls. Current fluoroquinolone use had a 2.18-fold (95% confidence interval [CI] 1.74-2.73) higher adjusted RR of acute kidney injury compared with no use. There was no association between acute kidney injury and recent (adjusted RR 0.87, 95% CI 0.66-1.16) or past (RR 0.86, 95% CI 0.66-1.12) use. The absolute increase in acute kidney injury was 6.5 events per 10 000 person-years. We observed 1 additional case per 1529 patients given fluoroquinolones or per 3287 prescriptions dispensed. The dual use of fluoroquinolones and renin-angiotensin-system blockers had an RR of 4.46 (95% CI 2.84-6.99) for acute kidney injury. Our case-time-control analysis confirmed an increased risk of acute kidney injury with fluoroquinolone use (RR 2.16, 95% CI 1.52-3.18). The use of amoxicillin or azithromycin was not associated with acute kidney injury. INTERPRETATION: We found a small, but significant, increased risk of acute kidney injury among men with the use of oral fluoroquinolones, as well as a significant interaction between the concomitant use of fluoroquinolones and renin-angiotensin-system blockers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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