Five-year growth responses of Douglas-fir, western hemlock, and western redcedar seedlings to manipulated levels of overstory and understory competition
Notice bibliographique
Résumé
Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco), western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.), and western redcedar (Thuja plicata Donn ex D. Don) seedlings were planted in March 2001 within three clearcut-harvested, shelterwood, or thinned stands of mature Douglas-fir near Olympia, Washington. From 2002 to 2005, areas of vegetation control of 0, 4.5, or 9 m 2 were maintained with herbicides around a total 162 seedlings per species. Photosynthetically active radiation (PAR) was 34%, 62%, and 100% of full sunlight in thinned stands, shelterwoods, and clearcuts, respectively. Effects of overstory level and vegetation control on seedling growth and resource availability generally were additive. Seedling stem volume index in clearcuts averaged four to eight times that observed in thinned stands, and with vegetation control, it averaged two to four times that observed without it. In thinned stands, relative growth rate of seedling stem volume index had a positive linear relationship with PAR (R 2 = 0.38). Foliar nitrogen content of Douglas-fir explained 71% of the variation in relative growth rate. Factors explaining the most variation in foliar nitrogen content differed between thinned stands (PAR, R 2 = 0.34) and clearcuts or shelterwoods (midday water potential, R 2 = 0.63), suggesting that light and root competition, respectively, were the primary growth-limiting factors for these overstory levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».