Central Nervous System Regulation of Intestinal Lipoprotein Metabolism by Glucagon-Like Peptide-1 via a Brain–Gut Axis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Intestinal overproduction of atherogenic chylomicron particles postprandially is an important component of diabetic dyslipidemia in insulin-resistant states. In addition to enhancing insulin secretion, peripheral glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor stimulation has the added benefit of reducing this chylomicron overproduction in patients with type 2 diabetes mellitus. Given the presence of central GLP-1 receptors and GLP-1-producing neurons, we assessed whether central GLP-1 exerts an integral layer of neuronal control during the production of these potentially atherogenic particles. APPROACH AND RESULTS: Postprandial production of triglyceride-rich lipoproteins was assessed in Syrian hamsters administered a single intracerebroventricular injection of the GLP-1 receptor agonist exendin-4. Intracerebroventricular exendin-4 reduced triglyceride-rich lipoprotein-triglyceride and -apolipoprotein B48 accumulation relative to vehicle-treated controls. This was mirrored by intracerebroventricular MK-0626, an inhibitor of endogenous GLP-1 degradation, and prevented by central exendin9-39, a GLP-1 receptor antagonist. The effects of intracerebroventricular exendin-4 were also lost during peripheral adrenergic receptor and central melanocortin-4 receptor inhibition, achieved using intravenous propranolol and phentolamine and intracerebroventricular HS014, respectively. However, central exendin9-39 did not preclude the effects of peripheral exendin-4 treatment on chylomicron output. CONCLUSIONS: Central GLP-1 is a novel regulator of chylomicron production via melanocortin-4 receptors. Our findings point to the relative importance of central accessibility of GLP-1-based therapies and compel further studies examining the status of this brain-gut axis in the development of diabetic dyslipidemia and chylomicron overproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».