Health-related quality of life in obstructive sleep apnoea
Notice bibliographique
Résumé
The identification of the areas of quality of life (QoL) most likely to be affected by obstructive sleep apnoea (OSA) would be an important step in the evaluation of the impact of the disease and its treatment modalities. The objective of this study was to describe the impact of OSA on patients' QoL. A list of 186 items potentially related to QoL of patients with OSA was constructed. From this list, consecutive patients were asked, at the time of the diagnosis, to identify the most significant items and to grade their importance on a 5-point scale. The item impact was determined from the proportion of patients who identified it as important, and the mean importance score attributed to this item (impact score=frequency x importance). One hundred patients (82 male; mean age: 51 yrs) were interviewed. The items having the most important impact on QoL clustered into five domains: 1) daytime symptoms; 2) nocturnal symptoms; 3) limitation of activities; 4) emotions; and 5) interpersonal relationships. The impact of obstructive sleep apnoea on quality of life is not limited to excessive daytime sleepiness. Obstructive sleep apnoea significantly contributes to the impairment of all domains of what is usually referred to as "health-related quality of life".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».