Dyslipidemia in Type 2 Diabetes: What's the Role of Combination Drugs?
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is a strong risk factor for cardiovascular (CV) events and death. It is associated with a two-to-four-fold increased risk of cardiovascular disease (CVD), causing up to 80% of deaths in people with diabetes. The control of blood glucose, blood pressure and lipids is among the 2003 Canadian Diabetes Guidelines’ highest-priority mandated measures for vascular protection. Those patients who are young, with shorter duration of diabetes, no other CVD risk factors and no other complications of diabetes may be considered at moderate risk (Table 1). The most common lipid abnormality in diabetes is high triglyceride (TG) and low highdensity lipoprotein (HDL) cholesterol (HDL-C) levels. Although low-density lipoprotein (LDL) cholesterol (LDL-C) may not be elevated, an increased proportion of LDL has been found to be of the more pro-atherogenic, small, dense variety. This lipid profile contributes to the high prevalence of metabolic syndrome in patients with Type 2 diabetes and shares many of its pathophysiological features. The primary abnormality of metabolic syndrome is the liver’s over-production of very low-density lipoprotein (VLDL), the major TG-carrying particles and precursor of the more cholesterolenriched LDL. The breakdown of TG by the enzyme called lipoprotein lipase may also be partially impaired, contributing to the high level of TG. The VLDL in the circulation interacts with HDL and LDL and exchanges their lipid contents through an enzyme called cholesterol-ester transfer protein. Excess TG in VLDL is transferred to both HDL and LDL in exchange for cholesterol; as a result, the excess TG-in HDL are broken down by an enzyme called hepatic lipase (HL), resulting in accelerated clearance of HDL and a low level of HDL-C. The excess TG in LDL is also broken down by HL, transforming them into small, dense LDL. Small, dense LDL is cleared more slowly by the liver through the LDL receptor, more readily enters arterial walls, induces more endothelial dysfunction and is more susceptible to oxidation. This vicious cycle creates the atherogenic triad of small, dense LDL, high TG and low HDL. Three classes of medications are commonly used to treat dyslipidemia in patients with diabetes: HMG-CoA reductase inhibitors (statins), fibric acid derivatives and niacin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».