A new, simple, and accurate method for non-invasive estimation of pulmonary arterial pressure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and validate a new non-invasive method for the estimation of pulmonary arterial pressure (PAP) based on advanced signal processing of the second heart sound. DESIGN: Prospective comparative study. SETTING: Referral cardiology centre. PATIENTS: This method was first tested in 16 pigs with experimentally induced pulmonary hypertension and then in 23 patients undergoing pulmonary artery catheterisation. METHODS: The heart sounds were recorded at the surface of the thorax using a microphone connected to a personal computer. The splitting time interval between the aortic and the pulmonary components of the second heart sound was measured using a computer assisted spectral dechirping method and was normalised for heart rate. RESULTS: The systolic PAP varied between 14-73 mm Hg in pigs and between 20-70 mm Hg in patients. The normalised splitting interval was measurable in 97% of the recordings made in pigs and 91% of the recordings made in patients. There was a strong relation between the normalised splitting interval and the systolic PAP (pigs: r = 0.94, standard error of the estimate (SEE) = 5.3 mm Hg; patients: r = 0.84, SEE = 7.8 mm Hg) or the mean pulmonary pressure (pigs: r = 0.94, SEE = 4.1 mm Hg; patients: r = 0.85, SEE = 5.8 mm Hg). CONCLUSIONS: This study shows that this new non-invasive method based on advanced signal processing of the second heart sound provides an accurate estimation of the PAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».