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Enregistrement W2097130025 · doi:10.1093/jhered/esl042

Estimation of Effective Population Size for the Long-Lived Darkblotched Rockfish Sebastes crameri

2006· article· en· W2097130025 sur OpenAlexaff
Daniel Gomez‐Uchida, Michael A. Banks

Notice bibliographique

RevueJournal of Heredity · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNorthwest Fisheries Science Center
Mots-clésSebastesRockfishBiologyFisheryScorpaenidaePopulationPopulation sizeEstimationZoologyFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the variance effective population size (Ne) in darkblotched rockfish (Sebastes crameri) utilizing the temporal method for overlapping generations, which requires a combination of age-specific demography and genetic information from cohorts. Following calculations of age-specific survival and reproductive success from fishery data, we genotyped a sample (n = 1087) comprised by 6 cohorts (from 1995 to 2000) across 7 microsatellite loci. Our Ne estimate (Ne) plus 95% confidence interval was (Ne) = 9157 [6495-12 215], showing that the breeding population number could be 3-4 orders of magnitude smaller than the census population size (N) = 24 376 210). Our estimates resemble closely those found for fishes with similar life history, suggesting that the small (Ne)/(N) ratio for S. crameri is most likely explained by a combination of high variance in reproductive success among individuals, genetic structure, and demographic perturbations such as historical fishing. Because small (Ne)/(N) ratios have been commonly associated with potential loss of genetic variation, our estimates need careful consideration in rockfish management and conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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