MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2097132641 · doi:10.1071/en14039

Arsenic cycling in freshwater phytoplankton and zooplankton cultures

2014· article· en· W2097132641 sur OpenAlexafffund
Guilhem Caumette, Iris Koch, Kim House, Ken Reimer

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryBasic Energy SciencesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceCanadian Light SourceU.S. Department of Energy
Mots-clésArsenicEnvironmental chemistryArsenateDaphniaPlanktonArsenobetainePhytoplanktonZooplanktonFood chainDaphnia pulexArseniteDaphnia magnaBioaccumulationArsenic contamination of groundwaterChemistryBiologyEcologyToxicityNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental context Understanding how arsenic is changed from toxic to non-toxic chemical forms in lakes and rivers is important in understanding the overall risk from arsenic. Freshwater plankton exposed in laboratory cultures to different sources of toxic inorganic arsenate formed arsenosugars, but at higher exposure levels, in water and through contaminated sediment, inorganic arsenate remained unchanged. In arsenic-contaminated freshwater bodies, plankton may provide a source of toxic inorganic arsenic to consumers. Abstract Freshwater phytoplankton (Chlamydomonas) and zooplankton (Daphnia pulex) were exposed to arsenic to trace the arsenic transformations and the formation of organoarsenic compounds at the base of the freshwater food chain. Plankton were cultured in artificial lake water, and exposed to arsenic through several pathways, hypothesised to be the main exposure sources: through water, food and contaminated sediments. High performance liquid chromatography–inductively coupled plasma–mass spectrometry and X-ray absorption spectroscopy were used to determine arsenic speciation in the studied organisms, and X-ray fluorescence mapping was used to locate the arsenic in a single Daphnia specimen. The results show that the formation of methylated arsenic compounds and arsenosugars by the zooplankton organisms was independent of the exposure route, but instead dependent on arsenic concentration in the environment. Specifically, organoarsenic compounds were dominant in extracts of Daphnia organisms exposed to low arsenic concentrations through water at 10 µg L–1 (67 %), and through contaminated food (75 %), but inorganic arsenic was dominant in Daphnia exposed to high arsenic concentrations, including contaminated sediments. Phytoplankton cultures contained variable amounts of arsenosugars, but on average the dominant compound in phytoplankton was inorganic arsenic. The main implications of the present study for understanding arsenic cycling in the freshwater plankton community are that arsenosugars are formed at possibly both the phytoplankton and zooplankton trophic levels; and that higher arsenic loads in plankton correspond to higher inorganic arsenic concentrations, which could indicate a saturation of the arsenic methylation process by plankton organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ChemistryMême sujetArsenic contamination and mitigationTravaux en français237 207