Comparison of seasonal habitat selection between threatened woodland caribou ecotypes in central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) in British Columbia have been classified into ecotypes based on differences in use of habitat in winter. Although recovery planning focuses on ecotypes, habitat use and selection varies within ecotypes. Our objectives were to compare habitat use and selection among previously identified woodland caribou herds at the transition zone between northern (Moberly, Quintette, and Kennedy herds) and mountain (Parsnip herd) ecotypes in central British Columbia. We developed selection models for each herd in spring, calving, summer/fall, early and late winter. Topographic models best predicted selection by most herds in most seasons, but importance of vegetation-cover was highlighted by disproportionate use of specific vegetation-cover types by all caribou herds (e.g., in early winter, 75% of Kennedy locations were in pine-leading stands, 84% of Parsnip locations were in fir and fir-leading stands, and 87 and 96% of locations were in alpine for the Moberly and Quintette herds, respectively). Using a combination of GPS and VHF radio-collar locations, we documented some spatial overlap among herds within the year, but use of vegetation-cover types and selection of elevations, aspects, and vegetation-cover types differed among herds and within ecotypes in all seasons. Habitat use and selection were most similar between the two northern-ecotype herds residing on the eastern side of the Rocky Mountains. This research indicates that habitat use and selection by caribou herds in all seasons is more variable than ecotype classifications suggest and demonstrates the value of undertaking herd-specific mapping of critical habitat for woodland caribou.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».