Evaluation of Raw Yeast Extract (Saccharomyces cerevisiae) as an Ingredient, Additive or Palatability Agent in Wet Diet for Cats
Notice bibliographique
Résumé
Three experiments were performed to evaluate the effects of strain-specific yeast extract (SSYE) as an ingredient, functional additive or palatability agent when supplemented in its raw form in wet cat food. SSYE as ingredient – SSYE was chemically characterized and its use evaluated through fourteen cats divided into two treatments: control diet (complete wet adult cat food) and control diet with 30 % replacement by SSYE. The results of apparent digestibility coefficient of SSYE were 71.64 % for dry matter, 72.55 % for organic matter, 50.78 % for ashes, 78.59 % for crude protein, 84.33 % for the energy gross and digestible and metabolizable energy value, respectively, of 4,247 and 4,163 kcal/kg, these results indicated that SSYE is comparable to other protein sources for cat’s food. SSYE as a functional additive - twelve cats were distributed into two 6x6 latin squares (treatments; experimental periods), and the treatments were control diet and replacement levels ranged from 2 % to 10 % SSYE. The following parameters were evaluated: digestibility, energy utilization, nitrogen balance, serum urea and creatinine levels. No differences were found. SSYE as palatability agent – Were used twenty cats by comparing the control diet with 2 % replacement by SSYE. A significant difference (P < 0.01) was observed with a preference for control diet. SSYE is a potential protein source for cats; however, it is not effective as additive and may compromise palatability when supplemented in its raw form in complete wet cat food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».