Fra-1 governs cell migration via modulation of CD44 expression in human mesotheliomas
Notice bibliographique
Résumé
Silencing of Fra-1, a component of the dimeric transcription factor, activator protein-1 (AP-1), inhibits mRNA expression of c-met and cd44 in rat mesothelioma cells and is causally linked to maintenance of the transformed phenotype. However, the mechanisms of Fra-1 regulation and Fra-1 regulated gene expression in human malignant mesothelioma (MM) are unclear. We first show in a panel of human MM cells that Fra-1 mRNA expression in MM is complex and regulated by extracellular signal-regulated kinase (ERK1, ERK2), Src, and phosphatidyl-inositol-3-kinase (PI3K) pathways in a tumor-specific fashion. Cell lines with PI3K-dependent Fra-1 expression were SV40 positive and expressed the lowest basal Fra-1 levels. Levels of Fra-1 expression correlated with amounts of CD44 expression that were greater in simian virus 40 negative (SV40-) MM cells. Using dominant negative (dn), short hairpin (sh) and small interference (si) RNA constructs, we next demonstrate that expression of CD44, the principal hyaluronic receptor in MMs, correlates with Fra-expression in both simian virus 40 positive (SV40+) and SV40- MMs. Moreover, both Fra-1 and CD44 expression are linked to cell migration in SV40- MM cells. Lastly, in contrast to normal lung tissue, tissue microarrays revealed that Fra-1 was expressed in 33 of 34 human MMs, and that all CD44+ tumors were SV40-. These results suggest that Fra-1 is associated with cell migration in human MMs and that Fra-1 modulation of CD44 may govern migration of selected MMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».