Fra-1 governs cell migration via modulation of CD44 expression in human mesotheliomas
Notice bibliographique
Résumé
Silencing of Fra-1, a component of the dimeric transcription factor, activator protein-1 (AP-1), inhibits mRNA expression of c-met and cd44 in rat mesothelioma cells and is causally linked to maintenance of the transformed phenotype. However, the mechanisms of Fra-1 regulation and Fra-1 regulated gene expression in human malignant mesothelioma (MM) are unclear. We first show in a panel of human MM cells that Fra-1 mRNA expression in MM is complex and regulated by extracellular signal-regulated kinase (ERK1, ERK2), Src, and phosphatidyl-inositol-3-kinase (PI3K) pathways in a tumor-specific fashion. Cell lines with PI3K-dependent Fra-1 expression were SV40 positive and expressed the lowest basal Fra-1 levels. Levels of Fra-1 expression correlated with amounts of CD44 expression that were greater in simian virus 40 negative (SV40-) MM cells. Using dominant negative (dn), short hairpin (sh) and small interference (si) RNA constructs, we next demonstrate that expression of CD44, the principal hyaluronic receptor in MMs, correlates with Fra-expression in both simian virus 40 positive (SV40+) and SV40- MMs. Moreover, both Fra-1 and CD44 expression are linked to cell migration in SV40- MM cells. Lastly, in contrast to normal lung tissue, tissue microarrays revealed that Fra-1 was expressed in 33 of 34 human MMs, and that all CD44+ tumors were SV40-. These results suggest that Fra-1 is associated with cell migration in human MMs and that Fra-1 modulation of CD44 may govern migration of selected MMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».