Geographic variation in sperm traits reflects predation risk and natural rates of multiple paternity in the guppy
Notice bibliographique
Résumé
Guppies (Poecilia reticulata) are models for understanding the interplay between natural and sexual selection. In particular, predation has been implicated as a major force affecting female sexual preferences, male mating tactics and the level of sperm competition. When predation is high, females typically reduce their preferences for showy males and engage more in antipredator behaviours, whereas males exploit these changes by switching from sexual displays to forced matings. These patterns are thought to account for the relatively high levels of multiple paternity in high-predation populations compared to low-predation populations. Here, we assess the possible evolutionary consequences of these patterns by asking whether variation in sperm traits reflect differences in predation intensity among four pairs of Trinidadian populations: four that experience relatively low levels of predation from a gape-limited predator and four that experience relatively high levels of predation from a variety of piscivores. We found that males in high-predation populations had faster swimming sperm with longer midpieces compared to males in low-predation populations. However, we found no differences among males in high- and low-predation populations with respect to sperm number, sperm head length, flagellum length and total sperm length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».