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Enregistrement W2097145546 · doi:10.1128/mbio.00981-15

Selective Sweeps and Parallel Pathoadaptation Drive Pseudomonas aeruginosa Evolution in the Cystic Fibrosis Lung

2015· article· en· W2097145546 sur OpenAlexafffund
Julio Diaz Caballero, Shawn T. Clark, Bryan Coburn, Yu Zhang, Pauline W. Wang, Sylva L. Donaldson, D. Elizabeth Tullis, Yvonne Yau, Valerie Waters, David Hwang, David S. Guttman

Notice bibliographique

RevuemBio · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenSt. Michael's HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenCystic Fibrosis CanadaNational Sanitarium Association
Mots-clésBiologyPseudomonas aeruginosaPopulationSelective sweepGeneticsLocus (genetics)Cystic fibrosisAntibiotic resistanceLineage (genetic)SputumAlleleGeneAntibioticsMedicineBacteriaHaplotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Pulmonary infections caused by Pseudomonas aeruginosa are a recalcitrant problem in cystic fibrosis (CF) patients. While the clinical implications and long-term evolutionary patterns of these infections are well studied, we know little about the short-term population dynamics that enable this pathogen to persist despite aggressive antimicrobial therapy. Here, we describe a short-term population genomic analysis of 233 P. aeruginosa isolates collected from 12 sputum specimens obtained over a 1-year period from a single patient. Whole-genome sequencing and antimicrobial susceptibility profiling identified the expansion of two clonal lineages. The first lineage originated from the coalescence of the entire sample less than 3 years before the end of the study and gave rise to a high-diversity ancestral population. The second expansion occurred 2 years later and gave rise to a derived population with a strong signal of positive selection. These events show characteristics consistent with recurrent selective sweeps. While we cannot identify the specific mutations responsible for the origins of the clonal lineages, we find that the majority of mutations occur in loci previously associated with virulence and resistance. Additionally, approximately one-third of all mutations occur in loci that are mutated multiple times, highlighting the importance of parallel pathoadaptation. One such locus is the gene encoding penicillin-binding protein 3, which received three independent mutations. Our functional analysis of these alleles shows that they provide differential fitness benefits dependent on the antibiotic under selection. These data reveal that bacterial populations can undergo extensive and dramatic changes that are not revealed by lower-resolution analyses. IMPORTANCE: Pseudomonas aeruginosa is a bacterial opportunistic pathogen responsible for significant morbidity and mortality in cystic fibrosis (CF) patients. Once it has colonized the lung in CF, it is highly resilient and rarely eradicated. This study presents a deep sampling examination of the fine-scale evolutionary dynamics of P. aeruginosa in the lungs of a chronically infected CF patient. We show that diversity of P. aeruginosa is driven by recurrent clonal emergence and expansion within this patient and identify potential adaptive variants associated with these events. This high-resolution sequencing strategy thus reveals important intraspecies dynamics that explain a clinically important phenomenon not evident at a lower-resolution analysis of community structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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