Body shape throughout life and correlations with IGFs and GH
Notice bibliographique
Résumé
Both insulin-like growth factors (IGF) and body size have been linked to premenopausal breast cancer risk. However, observational studies of IGF have not been consistent, and they suggest that perhaps earlier levels of IGF might be more strongly related to breast cancer than those measured at mid-age. We therefore sought to explore associations between several measures of body size throughout life and IGF levels in premenopausal women. We examined cross-sectional associations of birth weight, body shape (or somatotype) at ages 5 and 10, body mass index (BMI) at age 18 and adulthood, bra cup size at age 20, adult waist circumference and waist-to-hip ratio (WHR), and attained height with plasma levels of IGF-I, IGF binding protein 3 (IGFBP-3), IGFBP-1, and GH. Participants were 592 healthy premenopausal women aged 34-52 from the Nurses' Health Study II. Using multiple linear regression, we computed least-square mean hormone levels across the categories of early life anthropometric factors. We observed consistent and strong inverse associations between body shape at various stages in life and IGF levels. Somatotype at ages 5 and 10 was inversely associated with IGF-I (P for difference, < 0.01) and positively with IGFBP-3 measured later in adulthood. Further, comparing women with a BMI > or = 25 kg/m(2) at age 18 vs < 19 kg/m(2), similar associations were observed for IGF-I (P for trend, 0.005) and IGFBP-3 (P for trend, 0.01), which were even stronger for BMI at blood collection (BMI< 20 versus BMI > or = 30, mean IGF-I 254 ng/ml, 95% CI, 239-271 vs 208 ng/ml, 95% CI, 195-222). Both waist circumference and WHR were strongly and inversely related to IGFBP-1 levels (top versus bottom quartile of waist circumference: 14.5 vs 40.0 ng/ml, P for trend 0.0005; WHR: 18.3 vs 39.4 ng/ml, P for trend 0.002), with similar results for bra cup size at age 20 although they did not reach statistical significance. There was no association between height and IGF or GH levels. Birth weight, on the other hand, was weakly positively associated with both IGF-I and IGFBP-1 levels, and inversely with GH. Our results suggest that childhood and adult body size may affect premenopausal breast cancer risk differently than birth weight, through associations with IGF and GH levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».