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Enregistrement W2097150975 · doi:10.1677/erc-06-0080

Body shape throughout life and correlations with IGFs and GH

2007· article· en· W2097150975 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEndocrine Related Cancer · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Breast Cancer Research AllianceBreast Cancer Alliance
Mots-clésAnthropometryBody mass indexWaistMedicineInternal medicineEndocrinologyBreast cancerWaist–hip ratioCross-sectional studyDemographyYoung adultPhysiologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both insulin-like growth factors (IGF) and body size have been linked to premenopausal breast cancer risk. However, observational studies of IGF have not been consistent, and they suggest that perhaps earlier levels of IGF might be more strongly related to breast cancer than those measured at mid-age. We therefore sought to explore associations between several measures of body size throughout life and IGF levels in premenopausal women. We examined cross-sectional associations of birth weight, body shape (or somatotype) at ages 5 and 10, body mass index (BMI) at age 18 and adulthood, bra cup size at age 20, adult waist circumference and waist-to-hip ratio (WHR), and attained height with plasma levels of IGF-I, IGF binding protein 3 (IGFBP-3), IGFBP-1, and GH. Participants were 592 healthy premenopausal women aged 34-52 from the Nurses' Health Study II. Using multiple linear regression, we computed least-square mean hormone levels across the categories of early life anthropometric factors. We observed consistent and strong inverse associations between body shape at various stages in life and IGF levels. Somatotype at ages 5 and 10 was inversely associated with IGF-I (P for difference, < 0.01) and positively with IGFBP-3 measured later in adulthood. Further, comparing women with a BMI > or = 25 kg/m(2) at age 18 vs < 19 kg/m(2), similar associations were observed for IGF-I (P for trend, 0.005) and IGFBP-3 (P for trend, 0.01), which were even stronger for BMI at blood collection (BMI< 20 versus BMI > or = 30, mean IGF-I 254 ng/ml, 95% CI, 239-271 vs 208 ng/ml, 95% CI, 195-222). Both waist circumference and WHR were strongly and inversely related to IGFBP-1 levels (top versus bottom quartile of waist circumference: 14.5 vs 40.0 ng/ml, P for trend 0.0005; WHR: 18.3 vs 39.4 ng/ml, P for trend 0.002), with similar results for bra cup size at age 20 although they did not reach statistical significance. There was no association between height and IGF or GH levels. Birth weight, on the other hand, was weakly positively associated with both IGF-I and IGFBP-1 levels, and inversely with GH. Our results suggest that childhood and adult body size may affect premenopausal breast cancer risk differently than birth weight, through associations with IGF and GH levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle