Psychological consequences and predictors of adverse events in the first 5 years after predictive testing for Huntington's disease
Notice bibliographique
Résumé
The promise of genetic medicine is to provide information, based on genotype, to persons not yet sick about their risk of future illness. However, little is known of the long-term psychological effects for asymptomatic persons learning their risk of having a serious disease. Predictive genetic testing for Huntington's disease (HD) has been offered for the longest time for any disease. In the present study, the psychological consequences of predictive testing were assessed prospectively in individuals at risk for HD during seven visits over 5 years. Questionnaires of standard measures of psychological distress (the General Severity Index of the Symptom Check List-90-Revised), depression (the Beck Depression Inventory), and general well-being (the General Well-Being Scale) were administered to the participants. A significant reduction in psychological distress was observed for both result groups throughout 2 years (p < 0.001) and at 5 years (p = 0.002). Despite the overall improvement of the psychological well-being, 6.9% (14 of 202) of the participants experienced an adverse event during the first 2 years after predictive testing that was clinically significant. The frequency of all defined adverse events in the participants was 21.8%, with higher frequency in the increased risk group (p = 0.03) and most occurring within 12 months of receiving results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».