Multinational, observational study of procalcitonin in ICU patients with pneumonia requiring mechanical ventilation: a multicenter observational study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The intent of this study was to determine whether serum procalcitonin (PCT) levels are associated with prognosis, measured as organ dysfunctions and 28-day mortality, in patients with severe pneumonia. METHODS: This was a multicenter, observational study of critically ill adult patients with pneumonia requiring mechanical ventilation conducted in 10 academic hospitals in Canada, the United States, and Central Europe. PCT was measured daily for 14 days using an immuno-luminometric assay. RESULTS: We included 175 patients, 57 with community acquired pneumonia (CAP), 61 with ventilator associated pneumonia (VAP) and 57 with hospital acquired pneumonia (HAP). Initial PCT levels were higher in CAP than VAP patients (median (interquartile range: IQR); 2.4 (0.95 to 15.8) vs. 0.7 (0.3 to 2.15), ng/ml, P < 0.001) but not significantly different to HAP (2.2 (0.4 to 8.0) ng/ml). The 28-day ICU mortality rate for all patients was 18.3% with a median ICU length of stay of 16 days (range 1 to 142 days). PCT levels were higher in non-survivors than in survivors. Initial and maximum PCT levels correlated with maximum Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) score r2 = 0.50 (95% CI: 0.38 to 0.61) and r² = 0.57 (0.46 to 0.66), respectively. Receiver operating curve (ROC) analysis on discrimination of 28-day mortality showed areas under the curve (AUC) of 0.74, 0.70, and 0.69 for maximum PCT, initial PCT, and Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II score, respectively. The optimal cut-off to predict mortality for initial PCT was 1.1 ng/ml (odds ratio: OD 7.0 (95% CI 2.6 to 25.2)) and that for maximum PCT was 7.8 ng/ml (odds ratio 5.7 (95% CI 2.5 to 13.1)). CONCLUSIONS: PCT is associated with the severity of illness in patients with severe pneumonia and appears to be a prognostic marker of morbidity and mortality comparable to the APACHE II score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».