Anthropometric Characteristics and other Dietary Aspects of a Group of Spanish Women Looking for Weight Loss and Enrolled in a Weight Management Program
Notice bibliographique
Résumé
Overweight is a health problem characterised as a higher than normal body weight due to an abnormal increase in body fat. Body weight adequacy is categorised using body mass index (BMI), however other parameters as fat mass (FM), waist circumference or waist to hip ratio, are relevant. Ideally, body composition should be calculated initially to evaluate changes during a dietary intervention for weight loss. Hunger experience is another parameter to take into account in order to succeed. The aim was to investigate and describe the characteristics of women seeking weight loss solutions. We organised an open program for people with body excess who wanted to lose weight. 252 women participated and answered to a dietary interview. Anthropometric measures of weight, height, body mass index, body fat, waist and hip circumference were taken. The mean age was of 36.84±7.29 years, and most of them, about 90%, have followed dietary programs for weight loss throughout their lives. They all wanted to lose weight in a range of 3 to 20 kilograms with a mean value of 11.49±6.01 kilograms. 123 women had a hunger profile of satiating behaviour and 129 a snacking one. The mean BMI was within overweight values, and mean fat mass was within obesity values. Waist and hip circumference were higher than normal in most of the participants and excess body weight perception and attitude were different. There is a need to tackle overweight and obesity individually, taking into account personal consciousness and expectancy, anthropometric measures and hunger experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».