Developing core sets for patients with obstetric brachial plexus injury based on the International Classification of Functioning, Disability and Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Symptoms of obstetric brachial plexus injury (OBPI) vary widely over the course of time and from individual to individual and can include various degrees of denervation, muscle weakness, contractures, bone deformities and functional limitations. To date, no universally accepted overall framework is available to assess the outcome of patients with OBPI. The objective of this paper is to outline the proposed process for the development of International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) Core Sets for patients with an OBPI. METHODS: The first step is to conduct four preparatory studies to identify ICF categories important for OBPI: a) a systematic literature review to identify outcome measures, b) a qualitative study using focus groups, c) an expert survey and d) a cross-sectional, multicentre study. A first version of ICF Core Sets will be defined at a consensus conference, which will integrate the evidence from the preparatory studies. In a second step, field-testing among patients will validate this first version of Core Sets for OBPI. DISCUSSION: The proposed method to develop ICF Core Sets for OBPI yields a practical tool for multiple purposes: for clinicians to systematically assess and evaluate the individual's functioning, for researchers to design and compare studies, and for patients to get more insight into their health problems and their management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».