Membrane CD14, but not soluble CD14, is used by exoenzyme S from<i>P. aeruginosa</i>to signal proinflammatory cytokine production
Notice bibliographique
Résumé
Recognition of TLR agonists involves a complex interplay among a variety of serum and cell membrane molecules, including mCD14 and sCD14 that is not fully understood. TLR activation results in downstream signaling that induces inflammatory cytokine production in response to pathogenic molecules, such as ExoS, which is a TLR2 and TLR4 agonist produced by the opportunistic pathogen Pseudomonas aeruginosa. We reasoned that responses to ExoS, a protein, might differ from canonical TLR agonists such as LPS. Stimulating the expression of mCD14 with vitamin D3 enhanced the response to ExoS and LPS. Also, blocking anti-CD14 antibody or removing mCD14 using PLC reduced responses to ExoS and LPS. Furthermore, CD14-deficient cells were unable to bind and respond to ExoS, which was restored by stable transfection of mCD14, indicating that mCD14 was required for the response to ExoS. However, addition of sCD14 to culture enhanced responsiveness to LPS but not ExoS. Moreover, the addition of serum did not alter the response to ExoS but enhanced the response to LPS. Despite differences of adaptor molecule use between ExoS and LPS, lipid antagonists that compete for LPS binding to CD14 also inhibited the response to ExoS. These results highlight a fundamental difference between TLR agonists in their requirements for CD14 and serum components. These results suggest that understanding the dissimilarities and targeting overlapping sites of interaction on CD14 may yield a synergistic, clinical benefit during infections where a variety of TLR agonists are present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».