Association of Chronic Work Stress, Psychiatric Disorders, and Chronic Physical Conditions With Disability Among Workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There appear to be links between psychiatric disorders and work-related stress as well as between psychiatric disorders and physical conditions. This study explores the relationships between chronic work stress, psychiatric disorders, and chronic physical conditions and disability among workers. By doing so, this study sought to understand how these factors are associated with worker disability when they are experienced alone versus in combination with one another. METHODS: The study population was drawn from the Canadian Community Health Survey 1.2, a national population-based survey that gathered cross-sectional data on health status from 22,118 working respondents. The relationship between chronic work stress, chronic physical conditions, and psychiatric disorders and disability in the past 14 days was examined for working respondents by using logistic regressions controlling for sociodemographic characteristics, region, and occupation. RESULTS: Thirty-one percent of respondents experienced chronic work stress either alone or in combination with a chronic physical condition, a psychiatric disorder, or both. Forty-six percent reported at least one chronic physical condition either alone or in combination. Finally, 11% had a psychiatric disorder. Compared with the group with none of the factors, those with an increasing number of combined conditions had increasing odds of disability after the analysis controlled for sociodemographic characteristics, occupation, and region. CONCLUSIONS: The presence of chronic work stress seems to amplify effects of psychiatric disorders and chronic physical conditions on disability. In addition, psychiatric disorders co-occurring with physical illness seem to be associated with significantly higher odds of disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».