Spatial structure and land-cover use in a low-density Mediterranean population of Eurasian badgers
Notice bibliographique
Résumé
Eurasian badgers, Meles meles (L., 1758), have an extensive geographic range throughout which their social organization varies. Their capacity for intraspecific variation can now best be understood by studying them in landscapes that differ from the lush, lowland farmland where their tendency to form large groups has been most intensively investigated. Badgers in cork oak (Quercus suber L.) woodland are thus a priority for study, as this Mediterranean landscape provides an extreme contrast to those studied elsewhere. In this habitat in Portugal, we found 0.36–0.48 badgers/km 2 , one of the lowest population densities recorded in Western Europe. Here, individuals used seasonally stable home ranges that averaged 4.46 km 2 and that were occupied by 3–4 adults plus 3–4 cubs of the year. In this landscape, badgers selectively used cork oak woodland with understory and riparian vegetation. As predicted by the resource dispersion hypothesis, home-range size was positively correlated with food-patch dispersion. In southwestern Portugal, badgers depend upon an environmental mosaic such as olive groves and orchards and vegetable gardens for food and cork oak woodlands for shelter and protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».