The Antiinflammatory Action and Pharmacokinetics of a Novel Glucosamine-based Di-Peptide Aminosugar
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We have previously shown favorable in vitro gut permeability for three novel di-peptide esters of glucosamine (GlcN) likely facilitated by the peptide transporter 1 (PepT1). Herein, we report the development of a novel assay for the determination of bioavailability of the peptide ester of interest, the anti-inflammatory properties of a glycine-valine ester derivative of GlcN (GVG) as well as its pharmacokinetics under healthy and inflammatory conditions. METHODS: A pre-column derivatization (with 9-fluorenylmethoxycarbonyl) HPLC assay was developed to study bioavailability of GVG, GlcN or cleaved GlcN in the rats that were cannulated in their right jugular vein for blood collection. The compounds of interest were orally administered to both healthy and arthritic rats. Serial blood samples and urine were collected and assayed for the compounds. The stability of the GVG was also tested after incubation with the rat feces. Efficacy of GVG was tested in inflamed rats (injection of 0.2 mL of Mycobacterium butyricum in squalene) following GVG (20 and 30 mg/kg/day GlcN equivalent) or GlcN (20 and 90 mg/kg/day) administration. Arthritis index was calculated at the end of the experiment. RESULTS: The assay was linear (ranged between 0.05-20 μg/mL) and reproducible (intra- and inter-day<10%). Among the tested compounds, only GVG showed a significantly higher plasma concentrations and urinary excretion than GlcN (≈3-fold increase). GVG showed a favorable stability in the rat feces. Adjuvant arthritis was completely prevented with doses greater than 20 mg/kg/day with GVG being 3-fold more potent than GlcN. CONCLUSION: The examined glycine-valine-GlcN di-peptide aminosugar is a potent anti-inflammatory compound due to its favorable properties to deliver GlcN into the systemic circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».