Eucaryotic Expression of the Nucleocapsid Protein Gene of Porcine Circovirus Type 2 and Use of the Protein in an Indirect Immunofluorescence Assay for Serological Diagnosis of Postweaning Multisystemic Wasting Syndrome in Pigs
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to develop a sensitive, rapid, and inexpensive immunofluorescence assay (IFA) using a recombinant porcine circovirus type 2 (PCV2) nucleocapsid protein for the serological detection of PCV2-specific antibodies in pig sera. The viral nucleocapsid protein encoded by the PCV2 ORF2 gene has recently been identified as the most immunoreactive viral protein that carries type-specific antigenic determinants. The ORF2 sequence of the IAF-2897 strain of PCV2 has been cloned into a pCEP5 eucaryotic expression vector under the control of the cytomegalovirus promoter, downstream of a polyhistidine sequence tag. The recombinant plasmid was used in transfection experiments with human epithelial kidney 293 cells that were further tested, and positive expression of the viral nucleocapsid protein was confirmed by IFA and Western blotting. Strong, specific fluorescence was observed in the nuclei of transfected cells. Test specificity to PCV2 was verified with several related infectious agents. Sensitivity was compared to that of standard IFA using PCV2-infected cells by evaluating the reactivities of 44 field serum samples from pigs on farms with a porcine population suffering from postweaning multisystemic wasting syndrome. The recombinant nucleocapsid-based test was able to detect 15 more positive-testing pigs than the PCV2-based IFA. Therefore, the relative sensitivity of the latter test was estimated at only 57.1% compared to that of the recombinant nucleocapsid-based test. The recombinant fusion protein has been purified by affinity chromatography and is being used to develop further sensitive serological tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».