Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Abortion is severely restricted in Iran, and many women with an unwanted pregnancy resort to clandes-tine, unsafe abortions. Accurate information on abortion incidence is needed to assess the extent to which women ?experience unwanted pregnancies and to allocate resources for contraceptive services. METHODS: Data for analysis came from 2,934 married women aged 15-49 who completed the 2009 Tehran Survey of Fertility. Estimated abortion rates and proportions of known pregnancies that end in abortion were calculated for all women and for demographic and socioeconomic subgroups, and descriptive data were used to examine women's contraceptive use and reasons for having an abortion. RESULTS: Annually, married women in Tehran have about 11,500 abortions. In the year before the survey, the estimated total abortion rate was 0.16 abortions per woman, and the annual general abortion rate was 5.5 abortions per 1,000 women; the general abortion rate peaked at 11.7 abortions among those aged 30-34. An estimated 8.7 of every 100 known pregnancies ended in abortion. The abortion rate was elevated among women who were employed or had high levels of income or education, as well as among those who reported a low level of religiosity, had two children or wanted no more. Fertility-related and socioeconomic reasons were cited by seven in 10 women who obtained an abortion. More than two-thirds of pregnancies that were terminated resulted from method failures among women who had used withdrawal, the pill or a condom. CONCLUSIONS: Estimated abortion rates and their correlates can help policymakers and program planners identify subgroups of women who are in particular need of services and counseling to prevent unwanted pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».