Global river hydrography and network routing: baseline data and new approaches to study the world's large river systems
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Abstract Despite significant recent advancements, global hydrological models and their input databases still show limited capabilities in supporting many spatially detailed research questions and integrated assessments, such as required in freshwater ecology or applied water resources management. In order to address these challenges, the scientific community needs to create improved large‐scale datasets and more flexible data structures that enable the integration of information across and within spatial scales; develop new and advanced models that support the assessment of longitudinal and lateral hydrological connectivity; and provide an accessible modeling environment for researchers, decision makers, and practitioners. As a contribution, we here present a new modeling framework that integrates hydrographic baseline data at a global scale (enhanced HydroSHEDS layers and coupled datasets) with new modeling tools, specifically a river network routing model (HydroROUT) that is currently under development. The resulting ‘hydro‐spatial fabric’ is designed to provide an avenue for advanced hydro‐ecological applications at large scales in a consistent and highly versatile way. Preliminary results from case studies to assess human impacts on water quality and the effects of dams on river fragmentation and downstream flow regulation illustrate the potential of this combined data‐and‐modeling framework to conduct novel research in the fields of aquatic ecology, biogeochemistry, geo‐statistical modeling, or pollution and health risk assessments. The global scale outcomes are at a previously unachieved spatial resolution of 500 m and can thus support local planning and decision making in many of the world's large river basins. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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La notice
- Revue
- Hydrological Processes
- Thématique
- Hydrology and Watershed Management Studies
- Domaine
- Environmental Science
- Établissements canadiens
- McGill University
- Organismes subventionnaires
- Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
- Mots-clés
- Baseline (sea)HydrographyComputer scienceHydrological modellingScale (ratio)Environmental scienceDecision support systemEnvironmental resource managementData miningGeographyOceanography
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui