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Enregistrement W2097215094 · doi:10.3168/jds.2006-598

Efficacy of a Lactoferrin-Penicillin Combination to Treat β-Lactam-Resistant Staphylococcus aureus Mastitis

2007· article· en· W2097215094 sur OpenAlexaff
D. Petitclerc, K. Lauzon, A. Cochu, Céline Ster, Moussa S. Diarra, P. Lacasse

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaMicropharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoferrinMastitisStaphylococcus aureusPenicillinMicrobiologyLactamMedicineAntibioticsChemistryBacteriaBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficacy of intramammary (IM) treatments containing penicillin G (PG) alone or a combination of PG and bovine lactoferrin (bLF) was evaluated using a model of experimentally induced chronic bovine mastitis caused by a clinical isolate of Staphylococcus aureus highly resistant to beta-lactam antibiotics. First, we confirmed that this strain could cause mastitis and infection could not be cured with PG alone. In a second trial, chronic mastitis was induced in 19 late-lactating cows by injecting a low dose of Staph. aureus through the teat canal of all quarters. After 15 d, cows with stable infections in their 4 quarters had their mammary quarters randomly assigned, within cow, to 1 of 4 IM treatments as follows: 1) citrate buffer, 2) 100,000 IU of PG, (3) 1 g of bLF, or 4) 1 g of bLF + 100,000 IU of PG. Treatments were repeated twice a day for 5 d. A third trial was undertaken to investigate the effect of an extended therapy on chronic mastitis acquired in a previous lactation. One month before dry-off, 20 gravid cows regrouped by dates of calving were infected in their 4 quarters. Once infections were established, cows were dried off abruptly. After calving, aseptic milk samples were collected separately from all quarters for 4 wk to monitor infection. Mammary quarters from enrolled cows were then randomly assigned, within cow, to 1 of 2 treatments as follows: 1) 100,000 IU of PG or 2) 250 mg of bLF + 100,000 IU of PG. Treatments were administered IM twice a day for 7 d. For all trials, milk samples were taken to monitor bacterial concentration and somatic cell count. Bacteriological cure rate was determined using milk samples taken 3 and 4 wk after initiation of treatments. For the second trial, cure rate was null for control quarters, 11.1% for bLF, 9.1% for PG, and 45.5% for the bLF + PG combination. For cows infected in their previous lactation, cure rate was higher for the bLF + PG combination (33.3%) compared with PG alone (12.5%). In conclusion, bLF added to PG is an effective combination (i.e., 3- to 5-times higher cure rate) for the treatment of stable Staph. aureu infections highly resistant to beta-lactam antibiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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