Structural brain changes associated with tardive dyskinesia in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pathological basis of tardive dyskinesia is unknown. Although its clinical features implicate the basal ganglia, imaging studies have not found clear evidence that it is associated with volume changes in these or other brain structures. AIMS: To determine, using voxel-based structural imaging, whether there are regions of grey matter volume change in people with schizophrenia who also have tardive dyskinesia compared with those without tardive dyskinesia. METHOD: A total of 81 people with chronic schizophrenia, 32 with tardive dyskinesia and 49 without, were examined using magnetic resonance imaging (MRI) and whole-brain, optimised voxel-based morphometry. A comparison group of 61 healthy controls was also examined. RESULTS: Compared with those without tardive dyskinesia, patients with tardive dyskinesia showed a pattern of volume reductions in predominantly subcortical regions, including the basal ganglia and the thalamus. Within the basal ganglia, volume reductions were seen in the caudate nucleus, to a lesser extent in the putamen, and only marginally in the globus pallidus. The patients with tardive dyskinesia, but not those without, showed significant volume reductions in the basal ganglia compared with the healthy controls but both groups had smaller volumes than controls in other affected areas. CONCLUSIONS: The pathological process or processes that underlie the development of tardive dyskinesia are not just neurochemical in nature, but affect brain structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».