KBMA Listeria monocytogenes is an effective vector for DC-mediated induction of antitumor immunity
Notice bibliographique
Résumé
Vaccine strategies that utilize human DCs to enhance antitumor immunity have yet to realize their full potential. Approaches that optimally target a spectrum of antigens to DCs are urgently needed. Here we report the development of a platform for loading DCs with antigen. It is based on killed but metabolically active (KBMA) recombinant Listeria monocytogenes and facilitates both antigen delivery and maturation of human DCs. Highly attenuated KBMA L. monocytogenes were engineered to express an epitope of the melanoma-associated antigen MelanA/Mart-1 that is recognized by human CD8+ T cells when presented by the MHC class I molecule HLA-A*0201. The engineered KBMA L. monocytogenes induced human DC upregulation of costimulatory molecules and secretion of pro-Th1 cytokines and type I interferons, leading to effective priming of Mart-1-specific human CD8+ T cells and lysis of patient-derived melanoma cells. KBMA L. monocytogenes expressing full-length NY-ESO-1 protein, another melanoma-associated antigen, delivered the antigen for presentation by MHC class I and class II molecules independent of the MHC haplotype of the DC donor. A mouse therapeutic tumor model was used to show that KBMA L. monocytogenes efficiently targeted APCs in vivo to induce protective antitumor responses. Together, our data demonstrate that KBMA L. monocytogenes may be a powerful platform that can both deliver recombinant antigen to DCs for presentation and provide a potent DC-maturation stimulus, making it a potential cancer vaccine candidate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».