Soil moisture and nutrient variation within an undulating Manitoba landscape
Notice bibliographique
Résumé
The use of discrete management units for variable-rate N fertilization requires that factors influencing grain yield response to N fertilizer are adequately characterized by delineating landscapes into such management units. The objective of this study was to compare the use of topographically derived landform element complexes (LEC) and the use of individual soil series as management units. Soil volumetric moisture content, nitrate-N, exchangeable ammonium-N, extractable phosphorus, exchangeable potassium, and sulphate-sulphur were studied in 10 intensively sampled transects in an undulating glacial till landscape near Miniota, Manitoba. The study site was delineated into upper, mid and lower LEC using a digital elevation model derived from relative elevation data. The LEC were useful in capturing gross variability at a manageable landscape scale. Among LEC there was a general trend of lower > mid > upper for median values of soil moisture, nitrate, phosphate, potassium and sulphate, as these attributes generally increased with convergent landscape character. Differences among LEC were often statistically significant, and relative distributions exhibited temporal persistence. The site was also stratified by soil series, including Newdale, Varcoe and Angusville soils (Black Chernozems), which were identified by examination of individual soil cores at each sample point. Stratifying the site into management units using soil genetic information, which is reflective of historical moisture conditions and biomass production, was expected to be superior. There was little advantage, however, in using soil series rather than LEC. Spatial distributions of the most agronomically relevant attributes (soil moisture and nitrate) were expressed at a landscape scale broader than that at which soil series occurred within the site. While there were important differences among soil series with respect to nutrients such as phosphate and sulphate, the site was better stratified by LEC with respect to soil moisture and nitrate. Key words: Soil-landscape, soil series, soil moisture, soil residual nitrate, extractable phosphorus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».