The Impact of Night Vision Goggles on Way-Finding Performance and the Acquisition of Spatial Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the effects of night vision goggles (NVGs) on navigation and way-finding performance and the acquisition of spatial knowledge. BACKGROUND: Although numerous studies have examined the effects of NVGs on visual perception, few have examined the effects of using NVGs on the acquisition and expression of spatial cognition. METHOD: Participants learned the environment through active navigation and way finding, searching for targets within a life-sized maze with or without NVGs. Knowledge of the environment was then tested with two spatial memory tests. RESULTS: Findings show that navigation and way finding with NVGs appear to be harder, as indicated by longer navigation times and additional, unnecessary turns, than they are without NVGs. Moreover, change in navigation performance over the course of the way-finding trials varied as a function of group assignment indicating that NVGs influenced the learning process. NVG users demonstrated a significant decrease in navigation times earlier as well as significant decreases in navigational legs compared with the control group. In judging the positions of objects relative to target objects in different rooms in the maze, performance was better for participants without NVGs than for those with NVGs. In a map-drawing task, participants in the NVG group were more likely to position objects incorrectly and to receive worse scores than the controls. CONCLUSION: These results demonstrate that NVGs affected not only spatial navigation and way-finding performance but also the acquisition of spatial knowledge. APPLICATION: These degradations in spatial knowledge should be considered in operational planning and NVG training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».